前言

建立案子所需的環境，將安裝的過程整理成筆記

Platform

• Linux Ubuntu 20.04 amd64 (virt-manager)

為了符合 案子 所需的環境，所以我們使用 docker

Install Docker

# SET UP THE REPOSITORY

sudo apt-get update

sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

# INSTALL DOCKER

sudo apt install docker.io

Using docker without sudo

sudo setfacl -m user:$USER:rw /var/run/docker.sock

Docker Pull

接下來我們需要一個 pytorch 的環境，所以我在 docker hub 上找到了 這個

我選擇了 latest 的版本作為本次的開發環境

# 指令

docker pull name@digest

Example:

docker pull pytorch/pytorch:latest@sha256:1e26efd426b0fecbfe7cf3d3ae5003fada6ac5a76eddc1e042857f5d049605ee

查看 docker images

docker images

output:

REPOSITORY                                        TAG                       IMAGE ID       CREATED          SIZE
pytorch/pytorch                                   <none>                    71eb2d092138   5 weeks ago      9.96GB

我們需要 IMAGE ID

Run docker

docker run -it [IMAGE ID]

Example:

docker run -it 71eb2d092138

如果成功，你就會看到你的 bash prompt 變成 root 開頭

查看目前啟動的 docker container

開啟一個新的 Terminal 並執行以下指令

docker ps

複製本機檔案到 docker container

指令

docker cp file_path [IMAGE ID]:file_path

在 Docker Container 上安裝 git

apt update

apt install git

Commit docker image

docker commit <containerID> <repository>:<tag>

Example:

docker commit 3d555451f07a mymatlab:r2020a

之後可以再次用 docker ps 看看是否有多一個 docker image

使用 docker run -it [IMAGE ID] 就可以從上次的 commit 開始工作了

Export Docker Image

完成工作之後就可以將 docker image 打包送給別人了

# Export docker image

docker save myusername/myproject:latest | gzip -c > myproject_img_bak20141103.tgz

# Load docker image

gunzip -c myproject_img_bak20141103.tgz | docker load

Resources

• https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10239123
• https://registry.hub.docker.com/layers/pytorch/pytorch/latest/images/sha256-1e26efd426b0fecbfe7cf3d3ae5003fada6ac5a76eddc1e042857f5d049605ee?context=explore
• https://registry.hub.docker.com/layers/pytorch/pytorch/latest/images/sha256-1e26efd426b0fecbfe7cf3d3ae5003fada6ac5a76eddc1e042857f5d049605ee?context=explore